資料格式轉換

在試算表、資料庫、API 和通訊錄所需的格式之間搬移資料列。上傳 CSV、Excel 活頁簿、JSON 或 XML 檔案、聯絡人清單或 PDF 裡的表格，就能取回同樣的資料，並轉成下一個程式能讀取的格式。

或將CSV, TSV, TXT … 檔案拖曳到這裡 ·

每個檔案最大 95 MB· 最多 20 個檔案· 30 分鐘後刪除

輸出

轉換為

檔案會在我們的伺服器上處理，並於 30 分鐘後刪除。

CSV 與文字

分隔符號

CSV 與文字檔中分隔欄位的字元，讀取與寫入都會使用。自動會從輸入偵測，並以逗號寫出。

文字編碼

UTF-8 適用於所有語言。若 Windows 上的 Excel 開啟 CSV 時重音字元或亞洲文字出現亂碼，請選擇含 BOM 的 UTF-8。

第一列為標題列

以第一列作為欄位名稱：它們會成為 JSON 鍵、XML 標籤、SQL 欄位名稱與 vCard 欄位對應。若第 1 列是資料請關閉。

工作表

要轉換的工作表

適用於 Excel、ODS 與 Numbers 輸入：只轉換第一個工作表，或轉換所有工作表（每個工作表輸出一個 CSV 並打包成 ZIP，或每個工作表對應一個 JSON 鍵）。

工作表名稱

新試算表中工作表索引標籤的名稱，最多 31 個字元。

JSON、XML 與 SQL

數值

日期

將日期儲存格統一改寫成一種格式。ISO (2026-10-18) 對資料庫與程式碼最保險；保持原樣則維持來源中的顯示方式。

去除空白

移除每個值開頭與結尾的空格，這是匯入後查詢失敗的常見原因。

使用方式

1
上傳資料檔案
加入 CSV、TSV、XLSX、XLS、ODS、Numbers、JSON、XML、YAML、VCF、SQL、Parquet、HTML 或 PDF 檔案，一次最多 20 個，每個檔案最大 95 MB。
2
選擇目標格式
在轉換為中搜尋 XLSX、CSV、JSON、XML、SQL 或其他格式。分隔符號、編碼、標題列與日期設定位於進階設定。
3
轉換並匯入
按下轉換為 XLSX（按鈕文字會依您的選擇而變）後下載檔案；若多個工作表轉成多個檔案，則會下載 ZIP。

試算表、文字與程式碼格式：各自的用途

資料格式之所以眾多，是因為不同程式讀取資料的方式不同。XLSX 這類試算表會保留儲存格、工作表與數字格式。CSV 於 2005 年寫成 RFC 4180，是最通用的共同標準：以逗號分隔數值的純文字行，所有資料庫與會計系統都能匯入。JSON 標準化為 RFC 8259 與 ECMA-404，是網頁 API 傳送、JavaScript 讀取的格式。XML 比它更早出現，至今仍用於發票、資訊提供與辦公室文件格式，而 YAML 則是以縮排表示結構的設定檔格式。

多數轉換就是在這些世界之間移動：分析師拿到 JSON 格式的 API 匯出檔，需要轉成試算表（JSON 轉 Excel）；開發人員拿到客戶的試算表，需要產生種子檔（CSV 轉 SQL）；公司把名單匯出，交給另一個系統（Excel 轉 CSV）。每種情境都有預設值合適的專屬頁面，列在本段文字下方。

轉換前最好先了解各格式的限制。XLSX 工作表最多 1,048,576 列 × 16,384 欄，舊版 XLS 則只到 65,536 列 × 256 欄，因此超大型匯出檔應轉成 XLSX、CSV 或 Parquet。Excel 的工作表名稱上限為 31 個字元，所以工作表名稱也不接受更長的名稱。

支援哪些資料格式轉換

from ↓ · to →	XLSX	CSV	JSON	XML	YAML	SQL	VCF	Parquet	MD
CSV/TSV	CSV/TSV to XLSX: yes	CSV/TSV to CSV: yes	CSV/TSV to JSON: yes	CSV/TSV to XML: yes	CSV/TSV to YAML: yes	CSV/TSV to SQL: yes	CSV/TSV to VCF: yes	CSV/TSV to Parquet: yes	CSV/TSV to MD: yes
XLSX/XLS	XLSX/XLS to XLSX: yes	XLSX/XLS to CSV: yes	XLSX/XLS to JSON: yes	XLSX/XLS to XML: yes	XLSX/XLS to YAML: yes	XLSX/XLS to SQL: yes	XLSX/XLS to VCF: yes	XLSX/XLS to Parquet: yes	XLSX/XLS to MD: yes
ODS/Numbers	ODS/Numbers to XLSX: yes	ODS/Numbers to CSV: yes	ODS/Numbers to JSON: yes	ODS/Numbers to XML: yes	ODS/Numbers to YAML: yes	ODS/Numbers to SQL: yes	ODS/Numbers to VCF: yes	ODS/Numbers to Parquet: yes	ODS/Numbers to MD: yes
JSON	JSON to XLSX: yes	JSON to CSV: yes	JSON to JSON: yes	JSON to XML: yes	JSON to YAML: yes	JSON to SQL: yes	– JSON to VCF: no	JSON to Parquet: yes	JSON to MD: yes
XML	XML to XLSX: yes	XML to CSV: yes	XML to JSON: yes	XML to XML: yes	XML to YAML: yes	XML to SQL: yes	– XML to VCF: no	XML to Parquet: yes	XML to MD: yes
YAML	YAML to XLSX: yes	YAML to CSV: yes	YAML to JSON: yes	YAML to XML: yes	YAML to YAML: yes	YAML to SQL: yes	– YAML to VCF: no	YAML to Parquet: yes	YAML to MD: yes
VCF	VCF to XLSX: yes	VCF to CSV: yes	VCF to JSON: yes	VCF to XML: yes	– VCF to YAML: no	VCF to SQL: yes	VCF to VCF: yes	– VCF to Parquet: no	VCF to MD: yes
SQL	SQL to XLSX: yes	SQL to CSV: yes	SQL to JSON: yes	SQL to XML: yes	– SQL to YAML: no	SQL to SQL: yes	– SQL to VCF: no	SQL to Parquet: yes	SQL to MD: yes
Parquet	Parquet to XLSX: yes	Parquet to CSV: yes	Parquet to JSON: yes	Parquet to XML: yes	– Parquet to YAML: no	Parquet to SQL: yes	– Parquet to VCF: no	Parquet to Parquet: yes	Parquet to MD: yes
HTML/PDF 表格	HTML/PDF 表格 to XLSX: yes	HTML/PDF 表格 to CSV: yes	HTML/PDF 表格 to JSON: yes	HTML/PDF 表格 to XML: yes	– HTML/PDF 表格 to YAML: no	HTML/PDF 表格 to SQL: yes	– HTML/PDF 表格 to VCF: no	HTML/PDF 表格 to Parquet: yes	HTML/PDF 表格 to MD: yes

supported not offered另外還支援：XLS、ODS、TSV、TXT、HTML 表格、DOCX（Word 表格）與 Base64。任何檔案（包括圖片）都能編碼為 Base64。破折號表示來源沒有適合目標格式的資料列，例如從巢狀 JSON 文件產生聯絡人。

依輸出類型區分的資料轉換設定

這些設定適用於讀取與寫入以分隔符號區隔的文字。

分隔符號：自動偵測、逗號、分號、Tab、直線或空格。自動模式會讀取輸入檔的分隔符號，並以逗號輸出。
文字編碼：預設為 UTF-8；Windows 版 Excel 請用含 BOM 的 UTF-8；舊系統可用 UTF-16 與舊式字碼頁。
第一列為標題列：欄位名稱會成為 JSON 鍵名、XML 標籤、SQL 欄位與 vCard 欄位。
每個值都加引號：為每個欄位加上雙引號，適合嚴格的匯入工具。

CSV 資料列轉成 JSON 後的樣子

標題為 id,name,city、含一列 1,Ana,Lisbon 的 CSV，以物件陣列與格式化排版轉換

[
  {
    "id": 1,
    "name": "Ana",
    "city": "Lisbon"
  }
]

解決常見的資料匯入問題

重音符號與非拉丁字母在 Excel 中顯示為亂碼
Windows 版 Excel 誤判為舊式編碼。請將文字編碼設為含 BOM 的 UTF-8 後重新轉換。
匯入後日期的日與月顛倒
目標系統把 03/04 以相反順序讀取。請將日期設為 ISO，所有資料庫與語言對它的解讀都相同。
數值看起來一樣，查詢卻失敗
儲存格結尾有看不見的空白。請保持開啟去除空白。
第一列資料變成了欄位名稱
檔案沒有標題列。請關閉第一列為標題列，第 1 列就會保留為資料。
SQL 檔案匯入失敗
方言與資料庫不符。請選擇正確的 SQL 方言，並讓 SQL 資料表名稱只包含字母、數字與底線。

資料格式轉換常見問題

如何用 Excel 開啟 JSON 檔案？

上傳 .json 檔案並轉換為 XLSX。物件陣列會變成每個物件一列，鍵名作為欄位標題；巢狀物件會攤平成多個欄位。巢狀陣列的處理方式請參閱 JSON 轉 Excel。

為什麼 CSV 在 Excel 裡全擠在同一欄？

Excel 會使用系統地區設定的清單分隔符號。在以逗號表示小數的國家，例如德國、法國或巴西，Excel 預期使用分號。請將分隔符號設為分號後重新轉換，或透過 Excel 的「資料」索引標籤匯入並自行選擇分隔符號。

Parquet 選項有什麼作用？

Parquet 是 Apache 的欄式儲存格式，資料倉儲以及 Spark、pandas、DuckDB 等工具都會使用。它將每個欄位的資料集中儲存且壓縮效果好，因此大型 CSV 轉換後通常會明顯變小。若用於分析流程，請轉換為 Parquet；若要在試算表中讀取，請使用 Parquet 轉 CSV。

可以把試算表裡的聯絡人匯入手機嗎？

可以。將姓名、電話與電子郵件放在有標題列的欄位中，把工作表轉換為 VCF，再將 .vcf 檔案匯入 Google 聯絡人、iCloud 或 Outlook。標題名稱會對應到 RFC 6350 定義的 vCard 欄位。反向操作 VCF 轉 CSV 則可把手機聯絡人匯出到工作表。

SQL 方言該選哪一種？

選擇您要匯入的資料庫：MySQL、PostgreSQL、SQLite 或 SQL Server。它們在名稱引用方式（MySQL 用反引號，PostgreSQL 與 SQLite 用雙引號，SQL Server 用方括號）與欄位型別上都不同，選對方言才能避免匯入時出現語法錯誤。

為什麼 Base64 文字比原檔案還大？

RFC 4648 定義的 Base64 會把每 3 個位元組寫成 4 個文字字元，因此輸出比輸入大約多三分之一。這是為了能把檔案貼進 HTML、CSS、JSON 或電子郵件內文所付出的代價。開啟 Data URI 前綴即可取得可直接用於 img src 的字串。

可以把 PDF 裡的表格轉成 CSV 嗎？

可以，前提是 PDF 內含真正的文字。上傳 PDF 並選擇 CSV 或 XLSX，系統會逐頁偵測表格。若是掃描的 PDF 或表格照片，請使用圖片轉 Excel，它會先以 OCR 辨識表格。

其他文件與資料工具
圖片轉 Excel	文件轉檔	轉成 PDF
PDF 轉檔	圖片轉文字（OCR）	電子書轉檔

所有資料轉換工具

請選擇對方要求的確切規格。下方每個頁面都是同一個工具，只是預設值不同。