CSV 轉 Parquet 轉換器

Q: 不寫程式要怎麼查看 Parquet 檔案的內容？

Excel 和 Google 試算表無法直接按兩下開啟 .parquet。可以用 [Parquet 轉 CSV](/parquet-to-csv) 轉回資料列，或者如果你會寫一條 SQL 查詢，也可以使用 DuckDB 的命令列。

CSV 容易產生，查詢起來卻很慢。上傳 CSV，即可取得 Apache Parquet 檔案：每個欄位都有對應的型別，並經過壓縮，可直接載入您使用的分析工具。

或將CSV, TSV, TXT … 檔案拖曳到這裡 ·

每個檔案最大 95 MB· 最多 20 個檔案· 30 分鐘後刪除

輸出

轉換為

檔案會在我們的伺服器上處理，並於 30 分鐘後刪除。

CSV 與文字

分隔符號

CSV 與文字檔中分隔欄位的字元，讀取與寫入都會使用。自動會從輸入偵測，並以逗號寫出。

文字編碼

UTF-8 適用於所有語言。若 Windows 上的 Excel 開啟 CSV 時重音字元或亞洲文字出現亂碼，請選擇含 BOM 的 UTF-8。

第一列為標題列

以第一列作為欄位名稱：它們會成為 JSON 鍵、XML 標籤、SQL 欄位名稱與 vCard 欄位對應。若第 1 列是資料請關閉。

工作表

要轉換的工作表

適用於 Excel、ODS 與 Numbers 輸入：只轉換第一個工作表，或轉換所有工作表（每個工作表輸出一個 CSV 並打包成 ZIP，或每個工作表對應一個 JSON 鍵）。

JSON、XML 與 SQL

數值

日期

將日期儲存格統一改寫成一種格式。ISO (2026-10-18) 對資料庫與程式碼最保險；保持原樣則維持來源中的顯示方式。

去除空白

移除每個值開頭與結尾的空格，這是匯入後查詢失敗的常見原因。

使用方式

1
上傳 CSV 檔案
新增一個匯出檔，或最多 20 個版面相同的檔案，每個不超過 95 MB。分隔符號維持自動偵測，即可處理逗號、分號、Tab 和直線符號。
2
保留標題列與日期設定
第一列為標題列會把標題列轉成欄位名稱。日期預設為 ISO，日期欄會以統一的格式寫入。
3
轉換為 Parquet
按下轉換為 Parquet，再把 .parquet 檔載入 pandas、DuckDB、Spark 或你的資料倉儲。

為什麼資料團隊要把 CSV 轉成 Parquet

Parquet 由 Twitter 和 Cloudera 的工程師於 2013 年創建，參考了 Google 在 2010 年 Dremel 論文中描述的欄式配置，並於 2015 年成為 Apache 的頂級專案。概念很簡單：CSV 是一列一列儲存資料表，而它是把同一欄的所有值放在一起。查詢四十個欄位中的三個時，只需讀取那三欄，而且相似的值相鄰存放，壓縮效果好得多。

所以分析師會先轉檔再載入，資料工程師會要求供應商提供 Parquet 而非 CSV，而 Amazon Athena 和 BigQuery 這類可能依掃描資料量計費的服務，查詢費用也會變低。CSV 無法分辨 0042 是數字還是代碼；Parquet 會記錄每個欄位的型別，下一個工具就不必猜測。

大型表格該用 Parquet、CSV 還是 XLSX

	Parquet	CSV	XLSX
檔案內儲存欄位型別	yes	no	依儲存格而定
只讀取查詢需要的欄位	yes	no	no
已壓縮	yes	no	yes
可用文字編輯器閱讀	no	yes	no
按兩下即可用 Excel 開啟	no	yes	yes
每個檔案的列數	無固定上限	無固定上限	每個工作表 1,048,576 列

CSV 轉成 Parquet 後有哪些改變

你能得到什麼

只讀取所需欄位，查詢更快
檔案更小，儲存與傳輸更輕鬆
有明確的結構描述，下一個工具不必猜測
日期統一以 ISO 格式寫入

需要注意的事

無法用試算表或文字編輯器編輯
數值欄位中的一個錯字，可能讓整欄變成文字
如果還有人需要開啟，請保留原始 CSV

CSV 與 Parquet 格式比較

CSV

逗號分隔值

CSV 是一種純文字的表格格式，每一行是一列資料，欄位之間以逗號分隔。它從電腦發展初期沿用至今，並記載於 RFC 4180，不過許多變體會改用分號或定位字元，文字編碼也各不相同。幾乎所有試算表、資料庫和分析工具都能匯入與匯出，因此成為系統之間傳輸資料的預設格式。CSV 只儲存數值，不包含公式、格式、多個工作表或資料類型。

壓縮方式: –
透明度: –
動畫: –
推出年份: –

CSV 轉檔工具

PARQUET

Apache Parquet

Parquet 是開源的欄式儲存格式，由 Twitter 與 Cloudera 於 2013 年建立，現由 Apache Software Foundation 維護。它依欄位儲存資料，具備高壓縮率與具型別的結構描述，因此分析工具可以只讀取所需的欄位。它是資料湖以及 Spark、pandas、DuckDB、BigQuery 和 Snowflake 等工具的標準格式。Parquet 檔案是二進位格式，無法用文字編輯器或一般試算表應用程式開啟。

壓縮方式: 無損
透明度: –
動畫: –
推出年份: 2013 · Apache Software Foundation (from Twitter and Cloudera)

PARQUET 轉檔工具

當檔案不再是讓人開啟的東西，而是供查詢掃描的資料時，CSV 就該轉成 Parquet：例如每天匯入資料湖的匯出檔、與分析師共用的資料集，或一次只用幾個欄位篩選的記錄檔。

請在轉換前而不是之後清理 CSV：修正標題名稱、刪除底部的彙總列，並確保每個欄位只有一種值。如果來源是資料庫備份而不是 CSV，請先使用 SQL 轉 CSV。從 JSON 到 SQL 的其他轉換目標，都在資料格式轉換頁面。

CSV 轉 Parquet 常見問題

Parquet 檔案會比原本的 CSV 小多少？

視資料而定。重複值多的欄位，例如國碼、狀態或日期，壓縮效果很好；唯一 ID 或自由文字的欄位則縮得較少。Parquet 檔通常只有 CSV 的一小部分大小，但沒有固定比例可以保證。

哪些工具可以讀取轉換後的 .parquet 檔案？

pandas 的 read_parquet、Polars、DuckDB（直接對檔名下 SELECT）、Apache Spark，以及 BigQuery、Snowflake、Amazon Athena、Redshift Spectrum 等雲端資料倉儲。多數工具也能把同一個資料夾中欄位相同的多個 Parquet 檔當作一張資料表來查詢。

欄位型別是如何決定的？

依各欄位的值判斷：整數、小數、日期和真假值會對應到相符的型別，內容混雜的欄位則維持為文字。轉換後請檢查開頭有 0 的代碼，例如 02134 這類郵遞區號；若必須保留 0，請維持為文字。

可以一次轉換多個結構相同的 CSV 檔案嗎？

可以，一次最多 20 個，每個檔案都會轉成各自的 .parquet 檔。把它們放在同一個資料夾，DuckDB 或 Spark 就能用 sales_*.parquet 這類萬用字元一併讀取。

不寫程式要怎麼查看 Parquet 檔案的內容？

Excel 和 Google 試算表無法直接按兩下開啟 .parquet。可以用 Parquet 轉 CSV 轉回資料列，或者如果你會寫一條 SQL 查詢，也可以使用 DuckDB 的命令列。