Parquet 轉 CSV 轉換器

Q: 編輯完的 CSV 可以再轉回 Parquet 嗎？

可以，使用 [CSV 轉 Parquet](/csv-to-parquet)。欄位型別會重新從文字推斷，請確認開頭有零的 ID 與含小數的金額，是否還原成您的資料管線所預期的型別。

不必安裝整套資料處理環境，也能讀取 .parquet 檔案。檔案內以欄位儲存的資料會重新寫成一般的 CSV 列，試算表、BI 工具或同事都能直接開啟。

或將CSV, TSV, TXT … 檔案拖曳到這裡 ·

每個檔案最大 95 MB· 最多 20 個檔案· 30 分鐘後刪除

輸出

轉換為

檔案會在我們的伺服器上處理，並於 30 分鐘後刪除。

CSV 與文字

分隔符號

CSV 與文字檔中分隔欄位的字元，讀取與寫入都會使用。自動會從輸入偵測，並以逗號寫出。

文字編碼

UTF-8 適用於所有語言。若 Windows 上的 Excel 開啟 CSV 時重音字元或亞洲文字出現亂碼，請選擇含 BOM 的 UTF-8。

第一列為標題列

以第一列作為欄位名稱：它們會成為 JSON 鍵、XML 標籤、SQL 欄位名稱與 vCard 欄位對應。若第 1 列是資料請關閉。

每個值都加引號

將每個欄位都用雙引號包起來。部分匯入工具需要此設定；預設只有包含分隔字元或換行的值才會加引號。

工作表

要轉換的工作表

適用於 Excel、ODS 與 Numbers 輸入：只轉換第一個工作表，或轉換所有工作表（每個工作表輸出一個 CSV 並打包成 ZIP，或每個工作表對應一個 JSON 鍵）。

JSON、XML 與 SQL

數值

日期

將日期儲存格統一改寫成一種格式。ISO (2026-10-18) 對資料庫與程式碼最保險；保持原樣則維持來源中的顯示方式。

去除空白

移除每個值開頭與結尾的空格，這是匯入後查詢失敗的常見原因。

使用方式

1
上傳 Parquet 檔案
新增單一 .parquet 檔案，或同一資料集的最多 20 個分段檔案，每個檔案不超過 95 MB。
2
確認日期與編碼
日期預設為 ISO 格式，時間戳記會顯示為 2026-10-18，而不是原始數字。在進階設定中，可將分隔符號選為分號（適合歐洲版 Excel），或在文字編碼選擇含 BOM 的 UTF-8。
3
轉換為 CSV
按下轉換為 CSV 並下載。接著用試算表開啟該檔案，或載入任何支援 CSV 的地方。

誰需要把 Parquet 轉成 CSV

Parquet 於 2013 年由 Twitter 與 Cloudera 共同發起，建立在 Google Dremel 論文中的記錄拆解概念上，2015 年成為 Apache 頂級專案。如今它是資料湖的預設儲存格式。BigQuery 與 Snowflake 可匯出為該格式，Spark 預設寫出該格式，Hugging Face Hub 也會自動將公開資料集轉成該格式。

這對工程師很方便，對其他人卻很不便。拿到 .parquet 檔案的產品經理、下載資料集的研究人員，或收到資料倉儲匯出檔的會計，通常都沒有能開啟它的工具。CSV 則是所有試算表與匯入工具都能讀取的最大公約數。如果接收資料的人偏好排版好的活頁簿，可再用 CSV 轉 XLSX 繼續轉換。

Parquet 與 CSV：以欄儲存的檔案 vs. 逐列的純文字

來源

Parquet

二進位格式，按欄儲存，結構描述存放在檔案尾端。

具型別的值：int64、decimal、timestamp、boolean
支援巢狀結構與清單
按欄壓縮，可選擇性讀取

輸出

CSV

純文字，每行一筆記錄，值以逗號分隔，如 RFC 4180 所述。

所有值都是文字
扁平結構：每個儲存格一個值
可用任何試算表或編輯器開啟

from ↓ · to →	CSV	XLSX	JSON	Parquet
Parquet	Parquet to CSV: yes	Parquet to XLSX: yes	Parquet to JSON: yes	– Parquet to Parquet: no
CSV	– CSV to CSV: no	CSV to XLSX: yes	CSV to JSON: yes	CSV to Parquet: yes
JSON	JSON to CSV: yes	JSON to XLSX: yes	– JSON to JSON: no	JSON to Parquet: yes

supported not offered列出的每組格式都由資料轉換器處理；破折號代表輸入與輸出為相同格式。

Parquet 轉成 CSV 後會有哪些變化

型別是首先受損的部分。decimal(18,2) 的金額、int64 的 ID 與 UTC 時間戳記都會變成字元，開啟 CSV 的人得自行決定如何再次解讀。以 Excel 為例，它只顯示 15 位有效數字，所以來自資料倉儲的 19 位數 ID 應以文字匯入，而不是雙擊開啟。null 與空字串的差異也會消失，因為兩者都會寫成空白欄位。

檔案大小是第二個問題。欄式壓縮正是 Parquet 檔案很小的原因；純文字沒有這種壓縮，所以 CSV 會變大。Excel 的一張工作表可容納 1,048,576 列，大型資料表很容易超過，因此在把檔案交給試算表使用者前，請先確認資料列數。其他輸出目標，從 SQL 到 JSON，請見資料轉換器頁面。

Apache Parquet 與 CSV 格式小檔案

PARQUET

Apache Parquet

Parquet 是開源的欄式儲存格式，由 Twitter 與 Cloudera 於 2013 年建立，現由 Apache Software Foundation 維護。它依欄位儲存資料，具備高壓縮率與具型別的結構描述，因此分析工具可以只讀取所需的欄位。它是資料湖以及 Spark、pandas、DuckDB、BigQuery 和 Snowflake 等工具的標準格式。Parquet 檔案是二進位格式，無法用文字編輯器或一般試算表應用程式開啟。

壓縮方式: 無損
透明度: –
動畫: –
推出年份: 2013 · Apache Software Foundation (from Twitter and Cloudera)

PARQUET 轉檔工具

CSV

逗號分隔值

CSV 是一種純文字的表格格式，每一行是一列資料，欄位之間以逗號分隔。它從電腦發展初期沿用至今，並記載於 RFC 4180，不過許多變體會改用分號或定位字元，文字編碼也各不相同。幾乎所有試算表、資料庫和分析工具都能匯入與匯出，因此成為系統之間傳輸資料的預設格式。CSV 只儲存數值，不包含公式、格式、多個工作表或資料類型。

壓縮方式: –
透明度: –
動畫: –
推出年份: –

CSV 轉檔工具

當資料離開工程端時，就會需要將 Parquet 轉成 CSV：從 BigQuery 匯出的資料、Hugging Face 資料集或資料湖資料表，必須交給分析師、財務團隊，或只能讀取文字列的工具。

Parquet 轉 CSV 常見問題

不用 Python 要怎麼開啟 Parquet 檔案？

在這裡轉換後再開啟 CSV 即可。Excel、Numbers 和 Google 試算表無法直接雙擊開啟 .parquet，而常見的替代方案，例如 pandas、Spark 或 DuckDB 命令列，都需要您習慣安裝並執行程式碼。

為什麼 CSV 比 Parquet 檔案大這麼多？

Parquet 會將同一欄的資料放在一起，重複的值只在字典中編碼一次，並加以壓縮，通常使用 Snappy 或 Zstandard。CSV 則是每一列都把每個值完整寫成文字。CSV 比原本的 Parquet 大上數倍很正常，因此請預留磁碟空間，並在用 Excel 開啟前先確認資料列數。

巢狀的 struct 和 list 欄位會怎麼處理？

結構（struct）會展開成額外的欄位，名稱以點號連接，例如 address.city。清單（list）則以 JSON 文字保留在單一儲存格中，因為 CSV 的每一列無法讓每筆記錄擁有不同數量的儲存格。

Spark 作業輸出了一整個資料夾的 part 檔案，該上傳哪一個？

全部都可以。Spark、Hive 等類似引擎會把一個資料集拆成名稱類似 part-00000.parquet 的檔案，每個都是結構相同、完整的 Parquet 檔案。最多可一次上傳 20 個，每個分段會得到一個 CSV，之後可自行合併。

編輯完的 CSV 可以再轉回 Parquet 嗎？

可以，使用 CSV 轉 Parquet。欄位型別會重新從文字推斷，請確認開頭有零的 ID 與含小數的金額，是否還原成您的資料管線所預期的型別。