ParquetをCSVに変換
データ分析環境をインストールしなくても.parquetファイルを読めます。内部に保存された列をプレーンなCSVの行として書き出すので、表計算ソフトやBIツールですぐに開け、同僚にもそのまま渡せます。
データ変換
またはCSV, TSV, TXT … ファイルをここにドロップ ·
1ファイルあたり最大95 MB· 最大20ファイルまで· 30分後に削除
ファイルは当社のサーバーで処理され、30分後に削除されます。
CSVやテキストファイルで列を区切る文字です。読み込みと書き出しの両方に使われます。自動は入力から判別し、書き出しはカンマにします。
UTF-8はあらゆる言語に対応します。WindowsのExcelでCSVを開いたときにアクセント文字や日本語などが文字化けする場合は、BOM付きUTF-8を選んでください。
Excel、ODS、Numbersの入力用です。最初のシートだけ、またはすべてのシートを変換します(CSVはシートごとに1ファイルをZIPにまとめ、JSONはシートごとに1つのキーになります)。
新しいスプレッドシートのシートタブの名前です。31文字までです。
オブジェクトの配列は、各行で列名をキーにします。配列の配列はよりコンパクトで、ヘッダーを最初の配列として保持します。
すべての行を囲む外側の要素の名前です。各行はその中で<row>になります。
CREATE TABLE文とINSERT文で使われます。英字、数字、アンダースコアのみ使えます。
引用符の付け方や列の型はデータベースごとに少しずつ異なります。インポート先に合わせて選んでください。
日付のセルを1つの形式に書き換えます。ISO(2026-10-18)はデータベースやコードに最も安全です。そのままは元の表記を保ちます。
このツールの使い方
- 1
Parquetファイルをアップロード
.parquetファイルを1つ、または同じデータセットのパートファイルを最大20個まで追加します。1ファイルあたり95 MBまで対応しています。
- 2
日付と文字コードを確認
日付はISO形式に設定されているので、タイムスタンプは数値ではなく2026-10-18のように表示されます。詳細設定の区切り文字でセミコロンを選ぶとヨーロッパ版Excel向けになります。文字コードではBOM付きUTF-8も選べます。
- 3
CSVに変換
CSVに変換を押してダウンロードします。ファイルはスプレッドシートで開くか、CSVを受け付ける任意のツールに読み込んでください。
ParquetをCSVで必要とするのはどんな人か
Parquetは2013年にTwitterとClouderaの共同プロジェクトとして始まりました。GoogleのDremel論文にあるレコード分解の考え方に基づいており、2015年にApacheのトップレベルプロジェクトになりました。現在ではデータレイクの標準的な保存形式です。BigQueryやSnowflakeがこの形式でエクスポートし、Sparkは既定でこれを書き出し、Hugging Face Hubは公開データセットを自動的にこの形式へ変換します。
エンジニアには便利ですが、それ以外の人には扱いにくい形式です。.parquetファイルを渡されたプロダクトマネージャー、データセットをダウンロードした研究者、倉庫の抽出データを受け取った経理担当者は、たいていそれを開くツールを持っていません。CSVはどのスプレッドシートやインポート機能でも読める最大公約数の形式です。受け取る側が書式付きのブックを好む場合は、CSVをXLSXに変換でさらに変換してください。
ParquetとCSVの違い：列単位の保存とテキストの行
Parquet
列ごとに格納されるバイナリ形式で、スキーマはファイルのフッターに保存されます。
- 型付きの値:int64、decimal、timestamp、boolean
- ネストした構造体とリスト
- 列ごとに圧縮され、必要な列だけ読み込める
CSV
プレーンテキストで、1レコードが1行、値はRFC 4180の定めるとおりカンマで区切られます。
- すべての値がテキスト
- フラットで、1セルに1つの値
- どのスプレッドシートやエディタでも開ける
| from ↓ · to → | CSV | XLSX | JSON | Parquet |
|---|---|---|---|---|
| Parquet | Parquet to CSV: yes | Parquet to XLSX: yes | Parquet to JSON: yes | – Parquet to Parquet: no |
| CSV | – CSV to CSV: no | CSV to XLSX: yes | CSV to JSON: yes | CSV to Parquet: yes |
| JSON | JSON to CSV: yes | JSON to XLSX: yes | – JSON to JSON: no | JSON to Parquet: yes |
ParquetファイルをCSVにすると何が変わるか
最初に失われるのは型情報です。decimal(18,2)の金額、int64のID、UTCのタイムスタンプはすべて文字になり、CSVを開く人がそれをどう読み直すかを決めます。たとえばExcelは有効桁数が15桁までしか表示されないため、ウェアハウス由来の19桁のIDは、ダブルクリックで開かずテキストとしてインポートしてください。nullと空文字列の違いも、どちらも空のフィールドとして書き出されるため失われます。
次にサイズの問題があります。Parquetのファイルが小さいのは列指向の圧縮のおかげですが、プレーンテキストにはそれがないため、CSVは大きくなります。Excelの1シートは1,048,576行までで、大きなテーブルは簡単にそれを超えます。スプレッドシートを使う相手にファイルを送る前に、行数を確認してください。SQLやJSONなどその他の変換先は、データコンバーターのページをご覧ください。
Apache ParquetとCSVの形式の基本情報
PARQUET
Apache Parquet
Parquet は、2013年に Twitter と Cloudera が作成し、Apache Software Foundation が管理しているオープンソースの列指向ストレージ形式です。データを列ごとに、強力な圧縮と型付きスキーマで保存するため、分析ツールは必要な列だけを読み込めます。データレイクや、Spark、pandas、DuckDB、BigQuery、Snowflake などのツールで標準的に使われています。Parquet ファイルはバイナリのため、テキストエディタや通常の表計算アプリでは開けません。
- 圧縮方式
- 可逆
- 透過
- –
- アニメーション
- –
- 登場時期
- 2013 · Apache Software Foundation (from Twitter and Cloudera)
CSV
CSV(カンマ区切り値)
CSV は表形式のデータをプレーンテキストで表す形式で、1行が1つの行にあたり、列はカンマで区切ります。コンピューターの初期から使われており、RFC 4180 に記述がありますが、セミコロンやタブで区切る変種や、異なる文字コードを使うものも多くあります。ほとんどの表計算ソフト、データベース、分析ツールで読み込みと書き出しができるため、システム間でデータをやり取りする際の標準的な形式です。CSV に保存されるのは値だけで、数式、書式、複数のシート、データ型は含まれません。
- 圧縮方式
- –
- 透過
- –
- アニメーション
- –
- 登場時期
- –
ParquetをCSVにするのは、データがエンジニアの手を離れるときです。BigQueryからのエクスポート、Hugging Faceのデータセット、データレイクのテーブルを、アナリストや経理チーム、行形式のテキストしか読めないツールに渡す必要があります。
ParquetからCSVへの変換に関するよくある質問
PythonなしでParquetファイルを開くには？
ここで変換してCSVを開いてください。Excel、Numbers、Googleスプレッドシートは.parquetをダブルクリックでは開けません。pandas、Spark、DuckDBのコマンドラインといった一般的な代替手段も、コードのインストールや実行に慣れていることが前提です。
CSVがParquetファイルよりずっと大きくなるのはなぜですか？
Parquetは列ごとにデータをまとめ、繰り返しの値は辞書で1回だけ符号化し、その結果を通常SnappyやZstandardで圧縮して保存します。CSVはすべての値を毎行そのままテキストで書き出します。CSVが元のParquetの数倍のサイズになるのはよくあることなので、ディスクの空き容量を確保し、Excelで開く前に行数を確認してください。
ネストされたstruct列やlist列はどうなりますか？
構造体(struct)は、address.cityのようにドットでつないだ名前の追加列に展開されます。リストはJSON形式のテキストとして1つのセルに入ります。CSVの行ではレコードごとにセル数を変えられないためです。
Sparkジョブがpartファイルのフォルダを出力しました。どれをアップロードすればよいですか？
すべて対応しています。SparkやHiveなどのエンジンは、1つのデータセットをpart-00000.parquetのような名前のファイルに分割します。それぞれ同じスキーマを持つ完全なParquetファイルです。最大20個をまとめてアップロードすると、パートごとに1つのCSVが作成されるので、後で結合できます。
編集したCSVをParquetに戻せますか？
はい、CSVをParquetに変換で可能です。列の型はテキストから再度推定されます。先頭にゼロが付くIDや小数の金額が、パイプラインの想定する型で戻っているか確認してください。
- CSVをParquetに変換CSVを型付きの列と圧縮を備えたApache Parquetに変換。pandas、DuckDB、Spark、BigQuery、Athenaでそのまま使えます。PythonやSparkの環境構築は不要です。
- ExcelをCSVに変換Excelブック（XLS・XLSX・XLSM）をCSVに変換。シートごとに個別ファイル化、カンマ・セミコロン区切りを選択、Excelで文字化けしないUTF-8にも対応。
- JSONをCSVに変換JSON・JSON LinesをCSVに変換。1オブジェクト1行、ネストした項目は列に展開、BOM付きUTF-8でExcelでも文字化けしません。20ファイル同時対応。
- CSVをXLSXに変換CSVをExcelのXLSXブックに変換。先頭の0、桁の長いID、アクセント付き文字もそのまま保持します。カンマ・セミコロン・タブ区切りを自動判別します。
- CSVをSQLに変換CSVをSQLに変換。MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server向けのCREATE TABLEとINSERT文を、指定したテーブル名で生成します。登録不要です。