OCR اون لاين

التعرف الضوئي على الحروف أقدم من الحاسوب الشخصي: ففي عام 1976 كانت آلة Kurzweil Reading Machine تقرأ الكتب المطبوعة بصوت عالٍ للمستخدمين المكفوفين. بدأ محرك Tesseract مفتوح المصدر في Hewlett-Packard في الثمانينيات، وأُتيح كمصدر مفتوح عام 2005، وأضاف مُتعرِّفًا بالشبكات العصبية (LSTM) في الإصدار 4.0 عام 2018. تحدد المحركات الحديثة مناطق النص ثم الأسطر، وتتعرف على كل سطر كتسلسل لا حرفًا حرفًا، ولهذا تتعامل مع التباعد الضيق والحروف المتصلة أفضل من البرامج الأقدم.

الناتج هو نص مع مواضعه. اختر نص عادي (.txt) عندما تريد لصق الكلمات في مكان آخر، وWord (.docx) للتعديل مع الحفاظ على التخطيط، وPDF قابل للبحث عندما يجب أن يبقى المسح الضوئي كما هو، وMarkdown للملاحظات والتوثيق. يستخدمه الطلاب على أوراق الامتحانات السابقة والمطبوعات، والمكاتب على الفواتير والرسائل، والمطورون على لقطات شاشة رسائل الخطأ.

يتعرف OCR على الحروف لا على المعنى. فلا يستطيع التأكد مما إذا كان السطر عنوانًا أم تعليقًا، ولا قراءة نص مخفي تحت ختم، ولا يعرف إن كان رقم أُسيء قراءته منطقيًا. لا توصف المخططات والرسوم والصور؛ تُقرأ فقط الكلمات المطبوعة داخلها. وتخرج الرموز الرياضية كحروف عادية لا كمعادلات.

كما أنه ليس مترجمًا: تأتي النتيجة بلغة الأصل. وللمستند الذي يحتوي أصلًا على نص حقيقي، OCR ليس الأداة المناسبة، لأن PDF إلى نص يقرأ النص الموجود أسرع وبلا أخطاء. وللمسح الضوئي الذي ينبغي أن يبقى PDF استخدم OCR PDF، ولإخراج Word من الصور استخدم تحويل الصورة إلى Word.