照片轉 Word 轉換器
用手機拍下頁面,上傳照片,就能得到可編輯的 Word 文件。這個頁面專為相機拍攝的照片設計,而非掃描檔:辨識文字前,會先把歪斜的照片拉正、把橫躺的頁面轉正,並調亮光線不足的照片。
圖片轉文字
或將PDF, JPG, JPEG … 檔案拖曳到這裡 ·
每個檔案最大 95 MB· 最多 20 個檔案· 30 分鐘後刪除
檔案會在我們的伺服器上處理,並於 30 分鐘後刪除。
適用於混用兩種語言的頁面,例如夾雜英文單字的印地語。否則請維持「無」;多加一種語言會略微降低準確度。
「保留」會讓欄位、段落與表格維持原位。「純文字」則輸出一整段連續文字,更方便貼到表單中。
針對 PDF 與多頁 TIFF 輸入:讀取所有頁面、僅第一頁,或指定範圍。
要讀取的頁面,例如 1-3, 5, 8-10。
使用方式
- 1
上傳照片
直接從相簿選取最多 20 張圖片,每張最大 95 MB。iPhone 的 HEIC 照片可直接讀取,不需要先轉檔。
- 2
保持相機修正功能開啟
進階設定中已預設開啟拉正頁面、自動旋轉和增強對比。如果頁面不是英文,請設定文件語言。
- 3
辨識文字
按下辨識文字,每張照片會下載一個 DOCX。用 Word、Google Docs 或 Pages 開啟後,請先校對姓名和數字。
手機拍的頁面照片是最難辨識、卻也最常見的圖片類型。Word 檔只需簡單校對還是得重寫,取決於三件事:拿手機的角度、紙張上的光線,以及頁面佔畫面的比例。
為什麼拍照比掃描更難辨識
手機在頁面上方哪怕只有一點傾斜,長方形也會變成梯形:遠端的文字行比靠近你的更短、更密。辨識引擎預期文字行水平且高度一致,所以傾斜的頁面在遠端會出現斷裂的字詞。拉正頁面會偵測文字的傾斜度,能妥善修正幾度的旋轉;但如果是從桌邊斜拍、梯形變形很明顯,重拍比修正更好。
光線是第二個問題。背後的天花板燈會把手機的影子投在紙上,暖色燈泡則會讓白紙偏黃或偏灰,縮小墨水與背景之間的對比。增強對比會把這個範圍拉回黑字白底,由於多數文件照片是在室內拍的,所以這裡預設開啟。
紙張也很少是平的。書頁會朝書脊彎曲,收據會捲起來,所以彎曲處的文字行既彎又略微失焦,大部分修正都會發生在那裡。手寫筆記需要完全不同的設定,請見手寫轉文字。
如何拍出能順利轉成 Word 的文件照片
讓頁面朝向窗戶
從側面照進來的日光能均勻照亮紙張,也不會讓你的影子落在文字上。避免使用閃光燈:在光面紙上會留下白色亮點,整個字詞都會消失。
手機方向要配合頁面
直式頁面就直拿手機,並讓螢幕與紙張保持平行。許多相機應用程式有水平儀或格線可以輔助。
點一下文字,然後拿穩
點選某一行文字進行對焦,等一秒再拍。室內快門開啟的時間較長,再小的晃動都會讓細字模糊。
填滿畫面,但留一點邊
頁面應佔畫面的大部分,周圍留一小條桌面。拍完再放大不會增加細節,所以請直接靠近一點拍。
頁面要占畫面多少比例
- ~120 DPI
頁面約佔 1200 萬畫素照片的三分之一。標題讀得出來,內文則變成猜測。
- ~180 DPI
頁面約佔一半寬度。大字沒問題,註腳和小表格則表現不佳。
- ~300 DPI
頁面佔滿大部分畫面。這是 OCR 引擎最適合的解析度。
- ~350 DPI
在 4032 × 3024 的照片中,Letter 尺寸頁面填滿整個畫面。可以輕鬆辨識 9 pt 的字。
不只校對文字,也要核對數字
拼字檢查能抓出讀錯的字,但電話號碼或金額中把 6 讀成 5,卻沒有任何提示。轉換發票、合約或處方箋的照片後,請把 Word 檔中的每個數字與紙本逐一核對。
照片轉 Word 常見問題
為什麼手機照片的辨識效果比同一頁的掃描檔差?
掃描器會把紙張壓平,從一側到另一側均勻打光,而且玻璃與紙張的距離固定。手機拍照則會產生透視變形、邊緣光線減弱,有時還會有動態模糊。本頁的相機修正功能可以還原傾斜和偏暗的問題,但無法讓快門按下時就已模糊的文字變清楚。
需要關閉「增強對比」嗎?
只有在日光充足、白紙拍攝的情況下才可以。這裡預設開啟增強對比,是因為大多數文件照片都是在室內檯燈下拍的。對於本來就明亮乾淨的照片,它可能讓細筆畫變粗,因此如果小字的襯線字體出現字母黏在一起的情況,請關閉此選項後重新處理。
可以一次拍下書本左右兩頁嗎?
可以,而且開啟保留版面時,兩頁通常會被讀成兩欄。不過一張照片拍一頁效果更好:每頁在畫面中佔比更大,靠近書脊的彎曲也比較小。
照片是橫的,需要先旋轉嗎?
不用。自動旋轉會偵測轉了 90 度或 180 度的頁面,並在辨識前將其轉正。手機通常把方向記錄為標籤,而不是真的旋轉像素,有些應用程式在分享時會丟掉這個標籤,所以照片才會變成橫的。
一疊照片要怎麼合成一個 Word 檔?
每張照片會產生各自的 DOCX。若想得到單一文件,請先用圖片轉 PDF把圖片合併成一個 PDF,再上傳到這裡;每一頁會依序辨識並寫入同一個 Word 檔。