MP3 naar tekst omzetten

Q: Kan ik maar een deel van een lange MP3 transcriberen?

Ja. Vul **Beginnen bij** en **Eindigen bij** in onder **Geavanceerde instellingen**, in seconden of minuten:seconden, bijvoorbeeld 12:30 tot 18:00. Alleen dat gedeelte wordt getranscribeerd, wat sneller is als u één antwoord uit een lang interview nodig hebt.

Q: Kan het herkennen wie er spreekt?

Met **Sprekerlabels** aan markeert het transcript stemwisselingen als Spreker 1, Spreker 2, enzovoort. Namen kent het niet, dus vervang de labels achteraf in Word door de echte namen.

Upload een MP3 van een college, interview, vergadering of podcast en krijg de gesproken woorden terug als tekst die u kunt doorzoeken, bewerken en citeren. Kies platte tekst voor aantekeningen, Word om te bewerken, of SRT en VTT wanneer de woorden synchroon moeten lopen met een video.

of sleep MP3, WAV, M4A …-bestanden hierheen ·

Max. 95 MB per bestand· Tot 20 bestanden· Verwijderd na 30 minuten

Transcriptie

Gesproken taal

Uitvoer

Bestanden worden op onze servers verwerkt en na 30 minuten verwijderd.

Zo gebruikt u deze tool

1
Upload de MP3
Sleep een of meer MP3-bestanden naar het uploadvak, maximaal 20 tegelijk en elk tot 95 MB. Andere audio- en videobestanden zoals M4A, WAV en MP4 werken ook.
2
Kies de taal en de uitvoer
Gesproken taal staat op automatisch detecteren; daarbij wordt naar de eerste 30 seconden geluisterd. Kies de taal zelf als de opname met muziek begint. Uitvoer begint bij platte tekst; schakel indien nodig over op Word, PDF, SRT of VTT.
3
Transcriberen en downloaden
Klik op Transcriberen en download het transcript. Zet eerst Tijdstempels of Sprekerlabels aan onder Geavanceerde instellingen als u passages wilt terugvinden of stemmen wilt onderscheiden.

Een MP3 transcriberen maakt van minuten luisteren seconden lezen: zoek op een woord, kopieer een citaat of geef de tekst aan iemand die geen audio kan afspelen.

Waarom MP3 naar tekst omzetten

MP3 is wat de meeste voicerecorders, opname-apps op telefoons en podcasttools exporteren, dus het is meestal het bestand dat u al hebt. Studenten transcriberen opgenomen colleges om uit aantekeningen te leren, journalisten halen exacte citaten uit interviews, onderzoekers coderen focusgroepen en podcasters publiceren transcripten zodat de aflevering vindbaar is in zoekmachines en leesbaar voor doven en slechthorenden.

De uitvoer bepaalt wat u daarna kunt doen. Platte tekst (TXT) plakt u overal. Word (DOCX) is klaar voor bewerking en opmerkingen. PDF past bij een transcript dat niet meer gewijzigd mag worden. SRT en VTT zijn ondertitelbestanden met timing, en JSON geeft ontwikkelaars elk woord met zijn tijd.

Zit de opname in een video, dan kunt u de video zelf uploaden; het audiospoor wordt getranscribeerd. Of haal eerst het geluid eruit met MP4 naar MP3 als de video te groot is om te uploaden.

bestanden per batch: 20
per bestand: 95 MB
talen plus automatische detectie: 33
tot uploads worden verwijderd: 30 min

Wat de nauwkeurigheid van MP3 naar tekst bepaalt

Sprekers door elkaar: Twee stemmen tegelijk is het moeilijkst. Bij panelgesprekken en opnames aan tafel gaan de meeste woorden verloren waar mensen elkaar onderbreken.
Achtergrondgeluid: Muziek, verkeer en airconditioning concurreren met spraak. Een stille ruimte is belangrijker dan een dure microfoon.
Telefoon- en gespreksopnames: Traditionele telefoonlijnen geven maar een smalle frequentieband door, waardoor medeklinkers vervagen. Verwacht meer correcties bij gespreksopnames.
Verkeerde taalinstelling: Automatische detectie kan een bestand verkeerd inschatten als het met muziek begint of van taal wisselt. Zelf Gesproken taal instellen lost dat op.

MP3 naar SRT-ondertitels met tijdcodes

Twee ondertitels uit een SRT-bestand

1
00:00:01,200 --> 00:00:04,050
Welkom terug bij de show.

2
00:00:04,300 --> 00:00:07,900
Vandaag praten we over thuis opnemen.

SRT komt van SubRip, een ondertiteltool voor Windows, en is het meest geaccepteerde ondertitelformaat: een nummer, een begin- en eindtijd met een komma voor de milliseconden, en de ondertiteltekst. VTT, of WebVTT, is de versie van het W3C voor webvideospelers en gebruikt een punt in plaats van de komma. Beide zijn platte tekst, dus een verkeerd verstaan woord past u aan in elke editor.

Ondertitelregels worden standaard afgebroken na 42 tekens, de limiet in professionele ondertitelrichtlijnen zoals die van Netflix voor de meeste talen met Latijns schrift. Wilt u tijdmarkeringen in een document in plaats van een ondertitelbestand, kies dan TXT, Word of PDF en zet Tijdstempels aan; die zet een markering zoals [01:15] voor elke alinea. Hebt u al ondertitels en wilt u platte tekst? SRT naar TXT verwijdert de nummers en tijden.

Vragen over MP3 naar tekst

Hoe nauwkeurig is het transcriberen van MP3?

Dat hangt veel meer af van de opname dan van het bestandsformaat. Eén duidelijke stem dicht bij een microfoon wordt zeer goed getranscribeerd; een telefoongesprek, een lawaaiig café of meerdere mensen die door elkaar praten geeft meer fouten. Lees het transcript altijd eerst door voordat u eruit citeert.

Kan ik maar een deel van een lange MP3 transcriberen?

Ja. Vul Beginnen bij en Eindigen bij in onder Geavanceerde instellingen, in seconden of minuten:seconden, bijvoorbeeld 12:30 tot 18:00. Alleen dat gedeelte wordt getranscribeerd, wat sneller is als u één antwoord uit een lang interview nodig hebt.

Welke uitvoer kies ik voor YouTube-ondertitels?

SRT of VTT. Beide bevatten van elke regel een begin- en eindtijd, en YouTube Studio accepteert beide bij het uploaden van een ondertitelbestand. Laat Tekens per regel op 42 staan, zodat elke ondertitel in twee korte regels op het scherm past.

Wat staat er in de JSON-uitvoer?

Elk woord met de begin- en eindtijd. Ontwikkelaars gebruiken dit om interactieve transcripten te bouwen, in audio te zoeken of fragmenten op exacte woorden te knippen. Om te lezen is TXT of Word handiger.

Mijn MP3 is groter dan 95 MB. Wat kan ik doen?

Spraak heeft geen hoge bitrate nodig. Codeer het bestand opnieuw op 64 kbps mono met Audio comprimeren; een lange opname wordt zo meerdere malen kleiner zonder dat de transcriptie eronder lijdt. Upload daarna het kleinere bestand.

Kan het herkennen wie er spreekt?

Met Sprekerlabels aan markeert het transcript stemwisselingen als Spreker 1, Spreker 2, enzovoort. Namen kent het niet, dus vervang de labels achteraf in Word door de echte namen.