Audio naar tekst
Upload een interview, college, vergadering of spraakbericht en ontvang een uitgeschreven transcriptie. Spraakherkenning schrijft uit wat er gezegd is, met interpunctie, optionele tijdstempels en sprekerslabels, als document of als ondertitels voor video.
Audio naar tekst
of sleep MP3, WAV, M4A …-bestanden hierheen ·
Max. 95 MB per bestand· Tot 20 bestanden· Verwijderd na 30 minuten
Bestanden worden op onze servers verwerkt en na 30 minuten verwijderd.
Ondertitelregels die langer zijn, worden gesplitst. 42 is de gebruikelijke standaard voor uitzendingen.
Optioneel. Seconden (bijv. 75) of minuten:seconden (1:15). Laat leeg om vanaf het begin te transcriberen.
Optioneel. Zelfde notatie als de starttijd. Laat leeg om tot het einde te transcriberen.
Zo gebruikt u deze tool
- 1
Audio of video uploaden
Voeg MP3-, M4A-, WAV-, AAC-, FLAC-, OGG-, Opus-, AMR- of andere audiobestanden toe, of video's in MP4, MOV, MKV, WebM en AVI. Maximaal 20 bestanden van elk 95 MB.
- 2
Taal en uitvoer kiezen
Gesproken taal staat standaard op automatisch detecteren. Kies bij Uitvoer: platte tekst, Word, PDF, ondertitels in SRT of VTT, of JSON met woordtiming.
- 3
Transcriberen en downloaden
Klik op Transcriberen; op de knop staat ook de uitvoer die u hebt gekozen. Open het transcript, controleer namen en getallen en download het.
Audio naar tekst converteren, ook wel transcriptie genoemd, zet opgenomen spraak om in geschreven woorden. Upload het bestand, laat Gesproken taal op automatisch detecteren staan of kies de taal, kies een uitvoer en klik op Transcriberen.
Audio naar tekst: zo werkt spraakherkenning
Spraakherkenning luistert de opname af in korte stukjes, zet elk stukje om in een beeld van de frequenties en laat een getraind model bepalen welke woorden dat geluid het waarschijnlijkst hebben veroorzaakt. Moderne modellen leren van enorme hoeveelheden getranscribeerde spraak, waardoor ze veel beter omgaan met verschillende stemmen en accenten dan dicteersoftware van tien jaar geleden. Interpunctie en hoofdletters worden voorspeld op basis van de zinsmelodie; schakel Interpunctie uit als u alleen de kale woorden wilt.
De taalinstelling is belangrijk. Automatische detectie luistert naar de eerste 30 seconden en gebruikt daarna één taal voor het hele bestand. Begint de opname met muziek, een jingle of stilte, of wisselt de spreker van taal, kies dan zelf de Gesproken taal. De lijst omvat 33 talen, van Engels, Spaans en Arabisch tot Hindi, Tamil, Japans en Oekraïens.
Mensen komen om allerlei redenen bij deze tool: een journalist met een interview op een telefoon, een student met een opgenomen college, een team met een vergaderopname, een maker die ondertitels nodig heeft. De twee meest voorkomende bestandstypen hebben een eigen pagina: MP3 naar tekst voor opnames van recorders en podcasts en M4A naar tekst voor spraakmemo's van de iPhone. Videobestanden werken rechtstreeks, dus u hoeft het geluid niet eerst te extraheren.
Formaten voor transcripties en ondertitels
| Uitvoer | Wat het bevat | Openen in |
|---|---|---|
| Platte tekst (TXT) | Alinea's tekst, optioneel met tijdstempels en sprekerlabels | Elke teksteditor, notitie-app of e-mail |
| Word (DOCX) | Opgemaakt transcript, klaar om te bewerken en te delen | Word, Google Docs, Pages, LibreOffice |
| Een vaste kopie van het transcript voor het dossier | Elke PDF-lezer of browser | |
| Ondertitels (SRT) | Genummerde ondertitels met begin- en eindtijd | YouTube, videobewerkers, VLC |
| Webondertitels (VTT) | WebVTT-ondertitels, het W3C-formaat voor HTML5-video | Webspelers, YouTube, cursusplatforms |
| JSON (woordtiming) | Elk woord met begin- en eindtijd | Scripts, zoekindexen, bewerkingstools |
Tijdstempels, sprekers en andere transcriptie-opties
- Tijdstempels
- Tijdstempels plaatsen de tijd, zoals [01:15], voor elke alinea van TXT-, Word- en PDF-transcripten, zodat u het moment in de opname terugvindt.
- Sprekerlabels
- Sprekerlabels geven aan wie er praat, als Spreker 1, Spreker 2 enzovoort, voor interviews, vergaderingen en podcasts. Vervang de labels achteraf door namen.
- Interpunctie en stopwoorden
- Interpunctie staat standaard aan. Stopwoorden verwijderen laat 'eh', 'uhm' en soortgelijke aarzelingen weg.
- Tekens per regel
- Bij SRT en VTT splitst Tekens per regel lange ondertitels; standaard is dat 42, de limiet die de ondertitelrichtlijnen van Netflix hanteren voor de meeste talen met Latijns schrift. Alles van 20 tot 80 is toegestaan.
- Deel om te transcriberen
- Beginnen bij en Eindigen bij beperken het werk tot één fragment, in seconden (75) of minuten:seconden (1:15).
Limieten van audio naar tekst online
- Opnames per batch
- 20
- Per audio- of videobestand
- 95 MB
- Gesproken talen plus automatische detectie
- 33
- Tot bestanden en transcripten worden verwijderd
- 30 min
Een nauwkeurigere transcriptie krijgen
Veel woorden zijn fout of ontbreken
Achtergrondgeluid, afstand tot de microfoon en mensen die door elkaar praten veroorzaken de meeste fouten. Neem waar mogelijk dichter bij de spreker op en controleer of Gesproken taal klopt.
Het transcript is in de verkeerde taal
Automatische detectie hoorde muziek of een andere taal in de eerste 30 seconden. Kies zelf de Gesproken taal en transcribeer opnieuw.
Ondertitels zijn te lang om op het scherm te lezen
Verlaag Tekens per regel naar 32–37 voor kijkers op een telefoon, zodat elke ondertitel in kortere regels wordt gesplitst.
Namen en vaktermen zijn verkeerd gespeld
Zeldzame woorden zijn voor elk model lastig. Zoek ze op en vervang ze één keer in de Word- of tekstuitvoer; meestal zijn ze overal op dezelfde manier fout gespeld.
Vragen over audio naar tekst
Kan ik audio gratis naar tekst omzetten zonder registratie?
Ja. Upload de opname en klik op Transcriberen; u hebt geen account, proefperiode of creditcard nodig. Bestanden worden 30 minuten na de verwerking automatisch verwijderd, dus download het transcript zodra het klaar is.
Wat maakt de ene audio-naar-tekstconverter beter dan de andere?
Voor een eerlijke vergelijking kijkt u naar de nauwkeurigheid bij uw eigen soort opnamen, de beschikbare talen, de uitvoerformaten en wat er daarna met uw bestand gebeurt. Hier krijgt u 33 talen plus automatische detectie, zes uitvoerformaten waaronder ondertitels, sprekerlabels en tijdstempels, en automatische verwijdering na 30 minuten.
Welke talen kunnen worden getranscribeerd?
33, te kiezen bij Gesproken taal: onder andere Engels, Spaans, Frans, Duits, Portugees, Italiaans, Russisch, Arabisch, Turks, Hindi, Bengaals, Tamil, Telugu, Marathi, Gujarati, Urdu, Japans, Koreaans, Chinees, Indonesisch, Vietnamees, Thai, Pools, Oekraïens, Nederlands, Zweeds, Grieks en Hebreeuws. Automatische detectie kiest per bestand één taal op basis van de eerste 30 seconden.
Kan ik ondertitels voor een video maken op basis van het geluid?
Ja. Upload de video zelf, kies SRT of VTT bij Uitvoer en u krijgt een ondertitelbestand met tijdcodes dat u kunt laden in YouTube, een videobewerker of een HTML5-speler. Wilt u het ondertitelformaat later wijzigen, gebruik dan de ondertitelconverter.
Hoe transcribeer ik een opname van 3 uur?
Bestanden mogen maximaal 95 MB zijn, ongeveer 1 uur en 40 minuten MP3 van 128 kbps. Splits het werk met Beginnen bij en Eindigen bij, of maak het bestand eerst kleiner: spraak omgezet naar 64 kbps mono met audio comprimeren past met ongeveer 3,5 uur onder de limiet.
Kan de transcriptie naar het Engels worden vertaald?
Nee, het transcript wordt geschreven in de taal die wordt gesproken. Transcribeer eerst en plak de tekst daarna in een vertaaldienst; een schoon transcript vertaalt beter dan rechtstreeks vanuit audio, en u behoudt de oorspronkelijke formulering om citaten te controleren.
Is een MP3-naar-tekstconverter iets anders dan een videotranscriptietool?
Alleen in wat u uploadt. Dezelfde spraakherkenning draait op het geluidsspoor van een MP4 of MOV en op een MP3 of M4A. MP3 naar tekst en M4A naar tekst zijn voorinstellingen van deze tool voor die bestandstypen.
Komen ‘eh’ en ‘ehm’ in de transcriptie terecht?
Standaard wel, want soms is een letterlijk verslag nodig, bijvoorbeeld bij onderzoeksinterviews. Schakel Stopwoorden verwijderen in voor een schoner transcript om te lezen, te citeren of te publiceren.
Alle Audio naar tekst-tools
Kies exact het formaat dat van u gevraagd wordt. Elke pagina hieronder is dezelfde tool met andere standaardinstellingen.
- M4A naar tekst omzettenZet iPhone-spraakmemo's en andere M4A-opnames om in tekst met tijdcodes en sprekerslabels. 33 talen, TXT, Word, PDF of ondertitels, zonder account.
- MP3 naar tekst omzettenZet een MP3 om naar tekst in 33 talen. Download platte tekst, Word, PDF of SRT- en VTT-ondertitels, met tijdcodes en sprekerlabels.