Pretvornik velikih in malih črk

VELIKE ČRKE in male črke ne potrebujejo uvoda, a redko so končni cilj: naslovi običajno zahtevajo Naslov (Title Case), kjer se vsaka beseda začne z veliko začetnico, besedilo, prilepljeno v celoti z velikimi črkami, pa navadno zahteva veliko začetnico stavka (Sentence case), kjer se z veliko črko začne le prvi znak vsakega stavka. Slogovni priročniki se glede majhnih besed v naslovih ne strinjajo (AP in Chicago oba pišeta kratke predloge in člene z malo, a z različnimi seznami), zato ta pretvornik z veliko začetnico zapiše vsako besedo, izjeme pa prepusti vam.

Programerski slogi razdelijo besedilo na besede pri presledkih, ločilih in obstoječih velikih črkah, zato XMLHttpRequest v snake_case postane xml_http_request. camelCase je v JavaScriptu in Javi običajen za spremenljivke, snake_case je standard v Pythonu in za imena stolpcev v SQL, kebab-case pa se uporablja za naslove URL, imena razredov CSS in imena datotek. aLtErNaTiNg je zgolj okrasen in se pojavlja predvsem v memih.

Preslikavo velikosti črk določa standard Unicode, ne 26 črk angleške abecede, nekatere preslikave pa spremenijo dolžino besedila. Nemški ß se z velikimi črkami zapiše kot SS, zato beseda zraste za eno črko. Grška velika črka Σ ima dve mali obliki: σ v besedi in ς na koncu besede. Ligature, kot je fi, se pri pretvorbi v velike črke razširijo v dve črki.

Turščina in azerbajdžanščina imata štiri črke tam, kjer jih angleščina ima dve: i s piko in İ, ı brez pike in I. Po privzetih pravilih Unicode pretvorba »İ« v male črke da i s kombinirno piko, pretvorba »i« v velike črke pa navaden I, zato je istanbul napačno zapisan. Označite turško možnost in pretvornik uporabi preslikavo za ta jezik, tako da istanbul postane İSTANBUL, ILIK pa ılık. Zato tudi koda, ki primerja nize s toUpperCase, pri turških uporabnikih lahko odpove; napaka je tako znana, da ima svoje ime, test Turčije.

Po pretvorbi je treba najprej preveriti kratice. Naslov zapiše NASA kot Nasa, velika začetnica stavka pa kot nasa, ker pretvornik ne more vedeti, katere besede so imena. Popravite jih ročno ali pretvorite samo del besedila, ki to potrebuje. Pri pripravi identifikatorjev najprej odstranite znake, kot so narekovaji in emoji; v izpisu camelCase, snake_case in kebab-case so izpuščeni. Če želite vedeti tudi, koliko besed ali znakov ima besedilo, ga prilepite v števec besed.