Parquet'yi CSV'ye Dönüştürme

Q: Düzenledikten sonra CSV'yi tekrar Parquet'ye dönüştürebilir miyim?

Evet, [CSV'den Parquet'e](/csv-to-parquet) ile. Sütun türleri metinden yeniden çıkarılır; bu yüzden başında sıfır olan kimliklerin ve ondalıklı tutarların veri hattınızın beklediği türlerle geri geldiğini kontrol edin.

Bir .parquet dosyasını veri altyapısı kurmadan okuyun. İçinde saklanan sütunlar, bir hesap tablosunun, BI aracının veya bir iş arkadaşınızın hemen açabileceği düz CSV satırları olarak yeniden yazılır.

veya CSV, TSV, TXT … dosyaları buraya bırakın ·

Dosya başına en fazla 95 MB· En fazla 20 dosya· 30 dakika sonra silinir

Çıktı

Dönüştürülecek biçim

Dosyalar sunucularımızda işlenir ve 30 dakika sonra silinir.

CSV ve metin

Ayırıcı

CSV ve metin dosyalarında sütunları ayıran karakter; hem okuma hem yazma için geçerlidir. Otomatik, karakteri girdiden algılar ve çıktıyı virgülle yazar.

Metin kodlaması

UTF-8 her dilde çalışır. Windows'ta Excel, CSV'yi açarken aksanlı veya Asya karakterlerini bozuk gösteriyorsa BOM'lu UTF-8'i seçin.

İlk satır başlık

İlk satırı sütun adı olarak kullanın: JSON anahtarları, XML etiketleri, SQL sütun adları ve vCard alan eşlemesi olurlar. 1. satır veri ise kapatın.

Tüm değerleri tırnak içine al

Her alanı çift tırnak içine alır. Bazı içe aktarma araçları bunu ister; varsayılan olarak yalnızca ayırıcı veya satır sonu içeren değerler tırnak içine alınır.

Sayfalar

Dönüştürülecek sayfalar

Excel, ODS ve Numbers girdisi: yalnızca ilk sayfayı ya da tüm sayfaları dönüştürün (ZIP içinde sayfa başına bir CSV veya sayfa başına bir JSON anahtarı).

JSON, XML ve SQL

Değerler

Tarihler

Tarih hücrelerini tek biçimde yeniden yazar. ISO (2026-10-18) veritabanları ve kod için en güvenlisidir; Olduğu gibi bırak seçeneği kaynaktaki görünümü korur.

Boşlukları kırp

Her değerin başındaki ve sonundaki boşlukları siler; içe aktarmadan sonra başarısız aramaların yaygın nedenidir.

Bu aracı nasıl kullanırsınız

1
Parquet dosyalarını yükleyin
Tek bir .parquet dosyası veya aynı veri kümesinden en fazla 20 parça dosyası ekleyin; her biri en fazla 95 MB olabilir.
2
Tarihleri ve kodlamayı kontrol edin
Tarihler ISO olarak ayarlıdır, böylece zaman damgaları ham sayı yerine 2026-10-18 gibi okunur. Gelişmiş ayarlar altında, Avrupa Excel'i için Ayırıcı olarak Noktalı virgül'ü veya Metin kodlaması olarak BOM'lu UTF-8'i seçin.
3
CSV'ye dönüştürün
CSV biçimine Dönüştür düğmesine basıp dosyayı indirin. Dosyayı bir elektronik tabloda açın ya da CSV kabul eden herhangi bir yere yükleyin.

Parquet dosyasını CSV olarak kimler ister

Parquet, 2013'te Twitter ve Cloudera'nın ortak projesi olarak başladı; Google'ın Dremel makalesindeki kayıt parçalama fikirleri üzerine kuruldu ve 2015'te Apache'nin üst düzey projesi oldu. Bugün veri göllerinin varsayılan depolama biçimidir. BigQuery ve Snowflake bu biçime dışa aktarır, Spark varsayılan olarak bunu yazar, Hugging Face Hub ise herkese açık veri kümelerini otomatik olarak buna dönüştürür.

Bu mühendisler için harika, diğer herkes için zahmetlidir. Eline .parquet dosyası verilen bir ürün yöneticisinin, veri kümesi indiren bir araştırmacının ya da depo çıktısı alan bir muhasebecinin genellikle onu açacak aracı olmaz. CSV, her elektronik tablonun ve içe aktarma aracının okuduğu ortak paydadır. Veriyi alanlar biçimlendirilmiş bir çalışma kitabı tercih ediyorsa CSV'yi CSV'den XLSX'e ile ileri dönüştürün.

Parquet ve CSV: diskteki sütunlar ile metin satırları

Kaynak

Parquet

İkili, sütun sütun; şema dosya altbilgisinde saklanır.

Türlü değerler: int64, decimal, timestamp, boolean
İç içe struct ve listeler
Sütun başına sıkıştırılır, seçerek okunur

Çıktı

CSV

Düz metin; satır başına bir kayıt, değerler RFC 4180'in tarif ettiği gibi virgülle ayrılır.

Her değer metindir
Düz yapı: hücre başına bir değer
Her elektronik tabloda veya düzenleyicide açılır

from ↓ · to →	CSV	XLSX	JSON	Parquet
Parquet	Parquet to CSV: yes	Parquet to XLSX: yes	Parquet to JSON: yes	– Parquet to Parquet: no
CSV	– CSV to CSV: no	CSV to XLSX: yes	CSV to JSON: yes	CSV to Parquet: yes
JSON	JSON to CSV: yes	JSON to XLSX: yes	– JSON to JSON: no	JSON to Parquet: yes

supported not offeredListelenen her çift veri dönüştürücüde çalışır; tire, giriş ve çıkışta aynı biçimi gösterir.

Parquet dosyası CSV'ye dönüşünce neler değişir

İlk kayıp türlerdir. decimal(18,2) bir tutar, int64 bir kimlik ve UTC bir zaman damgası karakterlere dönüşür; CSV'yi açan kişi bunları nasıl yeniden okuyacağına kendisi karar verir. Örneğin Excel yalnızca 15 anlamlı basamak gösterir; bu yüzden ambardan gelen 19 basamaklı kimlikler çift tıklamayla açılmamalı, metin olarak içe aktarılmalıdır. Null ile boş metin arasındaki fark da kaybolur, çünkü ikisi de boş alan olarak yazılır.

İkincisi boyuttur. Parquet dosyalarının küçük olmasının nedeni sütunlu sıkıştırmadır; düz metinde bu yoktur, bu yüzden CSV büyür. Excel'de bir sayfa 1.048.576 satır alır ve büyük tablolar bunu kolayca aşabilir; bu yüzden dosyayı elektronik tablo kullanıcısına göndermeden önce satır sayısını kontrol edin. SQL'den JSON'a diğer hedefler veri dönüştürücü sayfasındadır.

Apache Parquet ve CSV format bilgileri

PARQUET

Apache Parquet

Parquet, 2013'te Twitter ve Cloudera tarafından oluşturulan ve Apache Software Foundation tarafından sürdürülen açık kaynaklı sütunlu bir depolama biçimidir. Veriyi sütun bazında, güçlü sıkıştırma ve tipli şemalarla saklar; böylece analiz araçları yalnızca gereken sütunları okuyabilir. Veri gölleri ile Spark, pandas, DuckDB, BigQuery ve Snowflake gibi araçlarda standarttır. Parquet dosyaları ikilidir ve bir metin düzenleyicide ya da sıradan bir elektronik tablo uygulamasında açılamaz.

Sıkıştırma: Kayıpsız
Saydamlık: –
Animasyon: –
Çıkış yılı: 2013 · Apache Software Foundation (from Twitter and Cloudera)

PARQUET dönüştürücü

CSV

Virgülle ayrılmış değerler

CSV, her satırın bir kayıt, virgüllerin ise sütun ayırıcı olduğu, tablolar için düz metin bir biçimdir. Bilgisayarcılığın ilk günlerinden beri kullanılır ve RFC 4180'de tanımlanmıştır; ancak birçok varyant noktalı virgül veya sekme ve farklı metin kodlamaları kullanır. Hemen her hesap tablosu, veritabanı ve analiz aracı onu içe ve dışa aktarabilir; bu da sistemler arası veri taşımada varsayılan biçim yapar. CSV yalnızca değerleri saklar; formül, biçimlendirme, birden çok sayfa veya veri türü içermez.

Sıkıştırma: –
Saydamlık: –
Animasyon: –
Çıkış yılı: –

CSV dönüştürücü

Veri mühendislik tarafından çıkıp analiste, mali işler ekibine ya da yalnızca metin satırı okuyan bir araca ulaşması gerektiğinde Parquet CSV'ye çevrilir: BigQuery dışa aktarımı, Hugging Face veri kümesi veya veri gölü tablosu gibi.

Parquet'yi CSV'ye dönüştürme hakkında sorular

Parquet dosyası Python olmadan nasıl açılır?

Dosyayı burada dönüştürüp CSV'yi açın. Excel, Numbers ve Google Sheets .parquet dosyasını çift tıklamayla okuyamaz; pandas, Spark veya DuckDB komut satırı gibi olağan alternatiflerin hepsi kod kurup çalıştırmaya alışkın olduğunuzu varsayar.

CSV neden Parquet dosyasından çok daha büyük?

Parquet her sütunu bir arada saklar, tekrar eden değerleri sözlükte bir kez kodlar ve sonucu genellikle Snappy veya Zstandard ile sıkıştırır. CSV ise her satırda her değeri metin olarak eksiksiz yazar. CSV'nin Parquet kaynağından birkaç kat büyük olması normaldir; bu yüzden diskte yer bırakın ve Excel'de açmadan önce satır sayısını kontrol edin.

İç içe struct ve list sütunlarına ne olur?

Struct, address.city gibi noktalı adlara sahip ek sütunlara yayılır. Liste ise JSON metni olarak tek bir hücrede kalır, çünkü bir CSV satırı kayıt başına farklı sayıda hücre taşıyamaz.

Spark işim part dosyalarından oluşan bir klasör yazdı. Hangisini yüklemeliyim?

Hepsini. Spark, Hive ve benzeri motorlar bir veri kümesini part-00000.parquet gibi adlandırılmış dosyalara böler; her biri aynı şemaya sahip eksiksiz bir Parquet dosyasıdır. En fazla 20 dosyayı birlikte yüklerseniz her parça için bir CSV alırsınız ve bunları sonradan birleştirebilirsiniz.

Düzenledikten sonra CSV'yi tekrar Parquet'ye dönüştürebilir miyim?

Evet, CSV'den Parquet'e ile. Sütun türleri metinden yeniden çıkarılır; bu yüzden başında sıfır olan kimliklerin ve ondalıklı tutarların veri hattınızın beklediği türlerle geri geldiğini kontrol edin.